با پنهان سازی بیت های محرمانه در یک سیستم نهان نگاری تصویر، تصاویر حامل اطلاعات محرمانه دچار اعوجاج می شوند. این امر منجر به احتمال ظن دشمن به وجود پیام محرمانه در این تصاویر می شود. جاسازی ماتریسی از طریق تقسیم تصویر پوششی به بلوک های با طول مشخص و اعمال تغییرات محدود در هر بلوک، به کاهش اعوجاج ناشی از پنهان سازی اطلاعات محرمانه کمک می کند. با این حال، استفاده از این ساختار منجر به محدود شدن ظرفیت اطلاعات قابل پنهان سازی در تصاویر پوششی می شود. در این مقاله، ظرفیت سیستم جاسازی ماتریسی از طریق اصلاح روش فن افزایش می یابد. با افزایش حداکثر تعداد تغییرات در یک بلوک به ازای پنهان سازی تعداد بیت محرمانه مشخص در هر بلوک، طول بلوک تصویر پوششی کاهش یافته و از این رو، نرخ جاسازی افزایش می یابد. همچنین به ازای ظرفیت یکسان، اعوجاج کاهش و بازده جاسازی افزایش می یابد. در این روش، تصاویر حامل با کیفیت مطلوب و PSNR بالا حاصل می شود. از طرفی، روش پیشنهادی منجر به افزایش مقاومت در برابر پنهان شکنی می شود. این امر، احتمال ظن دشمن به وجود پیام محرمانه در تصاویر حامل را کاهش داده و امنیت را افزایش می دهد. نتایج شبیه سازی، حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های موجود در این زمینه است.

ترانسفورماتورها از گران ترین و مهم ترین تجهیزات در سیستم های قدرت هستند که تحت تأثیر تنش های الکتریکی، حرارتی و واکنش های شیمیایی می باشند. شاخص سلامت ترانسفورماتور معیاریست که با استفاده از داده های آزمایشگاهی و بازرسی های میدانی برای ارزیابی وضعیت و تعیین عمر باقیمانده ترانسفورماتور از آن استفاده می شود. هدف از این مقاله به صورت یک ایده جدید، تعیین روابط بین پارامترهای الکتریکی، فیزیکی، شیمیایی روغن، گازهای محلول در روغن و شاخص سلامت ترانسفورماتور می باشد. یکی از مزایای استفاده از روش رگرسیون در تحلیل داده های ترانسفورماتور نسبت به روش های دیگر برای تعیین شاخص سلامت ترانسفورماتور، تعیین تأثیرپذیری پارامترهایی است که بیشترین تأثیر را بر یکدیگر دارند از جمله: 1) معرفی رطوبت به عنوان پارامتری که بیشترین نقش را در کاهش ولتاژ شکست روغن دی الکتریک و شاخص سلامت ترانسفورماتور دارد. 2) تعیین وجود رابطه معکوس بین مؤلفه اسید و مؤلفه فورفورال. 3) تعیین فورفورال به عنوان پارامتری که بیشترین نقش را در کاهش کشش سطحی (به هم پیوستگی مولکول های) روغن دارد. 4) تعیین گاز CO به عنوان گازی که بیشترین نقش را در تولید مؤلفه فورفورال دارد. 5) تعیین گاز 2H2C به عنوان گازی که بیشترین نقش را در تولید مؤلفه اسید دارد. در این مقاله از روش رگرسیون تخمین منحنی استفاده شده و نتایج با رسم نمودارها توسط نرم افزار آماری SPSS برای تحلیل پارامترها ترسیم گردیده است. برای انجام شبیه سازی ها داده های آزمایشگاهی مربوط به 120 عدد ترانسفورماتور در نظر گرفته شده است.

انتقال انرژی الکتریکی در مسافتهای طولانی بهمراه لزوم کاهش تلفات و افت ولتاژ شبکه باعث استفاده از ترانسفورماتور در شبکه در سطوح ولتاژی مختلف آن می شود. نقش این عنصر در شبکه بهمراه قیمت بالای آن که به سبب استفاده از مواد گرانقیمت در ساخت آن ناشی می شود ، لزوم طراحی بهینه آن را آشکارتر می سازد. در این مقاله با کمک گیری از مفهوم روش مدرن بهینه سازی بر مبنای آلگوریتم ژنتیک ، روشی متفاوت با روشهای بهینه سازی پیشین برای طراحی بهینه ترانسفورماتور ارائه شده است. بر اساس روش فوق ، نرم افزاری جهت طراحی بهینه ترانسفورماتور پیاده سازی شده است و نتایج طراحی بوسیله این نرم افزار برای یک نمونه ترانسفورماتور توزیع آورده شده است.

به کارگیری ژنراتورهای جاسازی شده در شبکه های توزیع، به سرعت در حال گسترش است. این ژنراتورها می توان به صورت موازی در شبکه برق سراسری استفاده نمود. از طرفی سامانه های موجود تولید، انتقال و توزیع برق بر اساس تولید متمرکز و بدون آموزش افراد متخصص در زمینه ژنراتورهای جاسازی شده طراحی شده است. به کارگیری این ژنراتورها، عواقبی را در زمینه کنترل و حفاظت آنها در پی داشته است. از جمله موضوعاتی که متعاقب بحث به کارگیری ژنراتورهای جاسازی شده پیش می آید، اهمیت تدوین و آموزش روش های حفاظت ژنراتور در برابر فقدان شبکه اصلی برق (Loss Of Main) بسیار قابل توجه است. تدوین یک سامانه آموزشی کارآمد باید وقوع این پدیده را تشخیص دهد و بین آن و دیگر وقایع شبکه از جمله تغییر بار و یا خطاهای معمول تفاوت قایل شود. در این مقاله روش جدیدی برای آموزش آشکارسازی LOM ارایه شده است که نسبت به روش های موجود عملکرد بهتری دارد. این روش بر اساس تفاوت بین امپدانس های توالی ژنراتور پایه ریزی شده است. با شبیه سازی یک سامانه توسط نرم افزار MATLAB/SIMULINK و ارزیابی عملکرد آن، برتری این روش مشخص می شود.